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【CapsNet】胶囊网络

Capsule 的革命在于:它提出了一种新的“vector in vector out”的传递方案,并且这种方案在很大程度上是可解释的。https://zhuanlan.zhihu.com/p/33244896

 2019-11-10
 AI
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[NEAT]迷宫搜索问题

https://github.com/yaricom/goNEAT_NS使用带新颖性优化算法的NEAT来解决迷宫搜索问题。

 2019-11-3
 AI
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中国博士生提出最先进AI训练优化器,收敛快精度高,网友亲测:Adam可以退休了

最近,一位来自UIUC的中国博士生Liyuan Liu提出了一个新的优化器RAdam。它兼有Adam和SGD两者的优点,既能保证收敛速度快,也不容易掉入局部最优解,而且收敛结果对学习率的初始值非常不敏感。在较大学习率的情况下,RAdam效果甚至还优于SGD。https://zhuanlan.zhihu.com/p/78426679

 2019-8-27
 AI
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​【AI见闻】2019-08-18 星期日

机器学习1)Pin2Interest:可扩展内容分类系统http://www.weibo.com/1402400261/I2K94wqYN深度学习1)用PyTorch实现在128颗GPU上训练GANhttp://www.weibo.com/1402400261/I2KhH5zpy2)(Keras)训练 Progressive Growing GAN 实现合成人脸http://www.weibo.c

 2019-8-19
 AI
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【AI见闻】2019-08-15 星期四

机器学习1)将SVM讲解的很详细的一篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/777500262)当你的模型不起作用的时候应该怎么做?https://mp.weixin.qq.com/s/rG9o5XfhBE_uswQ-k2oU0A3)机器学习并不“万能”https://mp.weixin.qq.com/s/erFnd8ATGjFoaRAQ7dNZ-Q深度学习1)QKERAS

 2019-8-16
 AI
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【AI见闻】2019-08-14 星期三

机器学习1)Neural Kernel Match IR methods on the MSMARCO Passage Reranking Taskhttps://github.com/thunlp/Kernel-Based-Neural-Ranking-Models2)超图(hypergraph)算法的参考实现https://github.com/timvieira/hypergraphs3)理

 2019-8-15
 AI
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