2001年2月，ITU-T推出了P.862 标准《窄带电话网络端到端语音质量和话音编解码器质量的客观评价方法》,推荐使用语音质量感知评价PESQ算法，该建议是基于输入-输出方式的典型算法，效果良好。PESQ算法需要带噪的衰减信号和一个原始的参考信号。开始时将两个待比较的语音信号经过电平调整、输入滤波器滤波、时间对准和补偿、听觉变换之后, 分别提取两路信号的参数, 综合其时频特性, 得到PESQ分数

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泡沫破裂后，IPFS项目居然没有死掉，还在快速的迭代开发。这点出乎我的意料之外。

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最近收到很多大数据公司深度数据合作的案子。大部分价格还不便宜。但是，这些合作的最大的风险，并不是浪费几十万几百万资金，而是，导致数据精髓的泄露。等等，等等，合同里，不都是会说，绝不会把客户数据给第三方使用么？是的，因为大数据分析公司没必要这么做。数据就好比是咖啡豆。每家公司都有自己的口味的咖啡豆。大数据公司的会鼓吹，只要贵公司合作，我们就能做出可口的混合咖啡。而且，贵公司的咖啡豆，我们一粒也不会以

mgo等都太老旧了，mgm是新一代的mongo Go驱动。https://github.com/kamva/mgm

DeepCTR支持多种模型， 可以快速的在多个模型间切换。https://github.com/shenweichen/DeepCTR-Torch

BERT4REC：使用Bert进行推荐

有时候， 由于Go程序使用了很多文件IO或者系统调用，导致Go运行时创建了很多线程。这些线程如果争抢CPU，就会导致服务器卡顿。 p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px Menlo; color: #f2f2f2; background-color: #000000; background-color: rgba(0, 0,