pip3 install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple改用豆瓣的源，一般可以解决问题。

泡沫破裂后，IPFS项目居然没有死掉，还在快速的迭代开发。这点出乎我的意料之外。

Kotlin教程还是推荐《菜鸟教程》的：https://www.runoob.com/kotlin/kotlin-tutorial.html

最近收到很多大数据公司深度数据合作的案子。大部分价格还不便宜。但是，这些合作的最大的风险，并不是浪费几十万几百万资金，而是，导致数据精髓的泄露。等等，等等，合同里，不都是会说，绝不会把客户数据给第三方使用么？是的，因为大数据分析公司没必要这么做。数据就好比是咖啡豆。每家公司都有自己的口味的咖啡豆。大数据公司的会鼓吹，只要贵公司合作，我们就能做出可口的混合咖啡。而且，贵公司的咖啡豆，我们一粒也不会以

mgo等都太老旧了，mgm是新一代的mongo Go驱动。https://github.com/kamva/mgm

DeepCTR支持多种模型， 可以快速的在多个模型间切换。https://github.com/shenweichen/DeepCTR-Torch

BERT4REC：使用Bert进行推荐

有时候， 由于Go程序使用了很多文件IO或者系统调用，导致Go运行时创建了很多线程。这些线程如果争抢CPU，就会导致服务器卡顿。 p.p1 {margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px Menlo; color: #f2f2f2; background-color: #000000; background-color: rgba(0, 0,

梯度: 运算的对像是纯量,运算出来的结果会是向量在一个纯量场中,梯度的计算结果会是"在每个位置都算出一个向量,而这个向量的方向会是在任何一点上从其周围(极接近的周围,学过微积分该知道甚么叫极限吧?)纯量值最小处指向周围纯量值最大处.而这个向量的大小会是上面所说的那个最小与最大的差距程度"举例子来讲会比较简单,如果现在的纯量场用一座山来表示,纯量值越大的地方越高,反之则越低.经过