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我见过最清晰的–理解梯度,散度,旋度

梯度: 运算的对像是纯量,运算出来的结果会是向量在一个纯量场中,梯度的计算结果会是"在每个位置都算出一个向量,而这个向量的方向会是在任何一点上从其周围(极接近的周围,学过微积分该知道甚么叫极限吧?)纯量值最小处指向周围纯量值最大处.而这个向量的大小会是上面所说的那个最小与最大的差距程度"举例子来讲会比较简单,如果现在的纯量场用一座山来表示,纯量值越大的地方越高,反之则越低.经过

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Python Orange入门之第一节:数据输入格式

https://blog.csdn.net/u011579720/article/details/85043289Orange可以以原生制表符分隔格式读取文件,也可以从任何主要标准电子表格文件类型(如CSV和Excel)加载数据。Orange.data.Table可以接受数据域和数据项列表并返回新的数据集。

 13天前
 AI
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声明式网页抓取器 Ferret

https://www.montferret.dev/https://github.com/MontFerret/ferret采用Go编写, 支持以库的形式嵌入到任何Go程序。以chrome的cdp协议为基础, 支持抓取动态页面。

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