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【AI见闻】2019-07-28 星期日

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【机器学习】
1)博士论文:神经网络密度估计与非似然推理
链接=>/1402400261/HFwu8ola4
2)够用就好的数据科学家Pandas基础
链接=>/1402400261/HFvNVckBP
3)数十篇推荐系统论文被批无法复现:源码、数据集均缺失!
链接=>/s/7AvJO0bqvmtLr9XNbbSYKQ

【深度学习】
1)深度估计相关文献列表
链接=>/1402400261/HFBgx03mQ
2)Tensorpack:专注速度与灵活性的TensorFlow神经网络训练接口
链接=>/1402400261/HFvtCpo1A
3)基于深度学习的推荐系统效果遭质疑,它真的有带来实质性进展吗?
链接=>/s/Rjkevi51uCd-9fsIyJoC0Q
4)7 Papers | Hinton、李飞飞各有新作;深度学习硬件性能评价
链接=>/s/JiLPUYWGeBlq8Q9sE67ORg
5)PyTorch一年增长194%,兼容性更强,超越TensorFlow指日可待
链接=>/s/lzR3Tt3JX6Z30Kw7h3Mjvw

【计算机视觉】
1)压缩自编码器有损图像压缩
链接=>/1402400261/HFBciCdOy
2)谷歌公布亚毫秒级人脸检测算法 BlazeFace,人脸检测又一突破!
链接=>/s/Ueb4msXJfM1_ZHzypdsaog

【自然语言处理】
1)Python文本挖掘/NLP实战示例
链接=>/1402400261/HFBaHBpqh
2)预训练统一语言模型(UNILM)自然语言理解和生成
链接=>/1402400261/HFvQjyIFa
3)ACL2019 腾讯AI Lab解读三大前沿方向及20篇入选论文
链接=>/s/rQiBb4q9lbFDBW7mmqUdWA
4)Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南
链接=>/s/gDZyTbM1nw3fbEnU--y3nQ
5)Transformer是如何横扫自然语言处理排行榜记录的?
链接=>/s/ZoklVqr5vhR-zavhtah6ng
6)SpanBERT:提出基于分词的预训练模型,多项任务性能超越现有模型!
链接=>/s/WzGa5XVi2Op4Lz-1uQXfxQ
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发表于 2个月前

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