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【AI见闻】2019-07-11 星期四

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【AI见闻】2019-07-11 星期四

【机器学习】
1)AutoGBT:自动化GBT
链接=>/1402400261/HCZS3cKhu
2)Scikit-Learn最新进展介绍
链接=>/1402400261/HCVg0osGt
3)网页轻松展示CV、NLP模型,连你老爸都会操作|斯坦福出品
链接=>/s/vkZm5hSeU5ECBzmNZb4SlQ
4)像堆乐高一样:从零开始解释神经网络的数学过程
链接=>/s/8twG70XqBnOibSOt6TiNDg
5)CTR预估问题没有“银弹”,比模型结构更重要的是什么?
链接=>/s/MhW2RDgFv58Yt4cvD2YvHg

【深度学习】
1)[Facebook AI Research]《Adaptive Attention Span in Transformers》
链接=>/1402400261/HCULlrqV6
2)[University of Toronto & Google Research & DeepMind]《Which Algorithmic Choices Matter at Which Batch Sizes? Insights From a Noisy Quadratic Model》
链接=>/1402400261/HCUzG5mYD
3)拒绝DNN过拟合,谷歌准确预测训练集与测试集泛化差异,还开源了数据集 | ICLR 2019
链接=>/s/XQEP7zjTRDI1skBSS1BHog
4)《深度学习500问》GitHub标星2.6W
链接=>/s/29l7k4LRQlCTUF76bjEHpQ

【业界】
1)Instagram用算法防止用户滥用评论
链接=>/1402400261/HCVdJ5SAr
2)从2000到25000工程师,微软开源如何制霸GitHub?
链接=>/s/VACRHaKKG4JQFzq6FibJ9g
3)阿里零售通智能导购推荐技术实践
链接=>/s/QsKCIPIJFuM3RLl0u9Q6JQ
4)旷视推出鼻纹识别,用AI寻找丢失宠物
链接=>/s/4lro_8vxw7iQ3_xFrFghSQ
5)深度解读:小米AI实验室AutoML团队最新成果FairNAS
链接=>/s/1qQmvSF4Btfoo0F4g6WZwQ

【计算机视觉】
1)PyTorch实现的经典OCR算法:CTPN/EAST/CRNN
链接=>/1402400261/HCZPZwyES
2)万字长文详解如何用Python玩转OpenGL
链接=>/s/_NupaIhFYPn2JutNJRUn8Q

【自然语言处理】
1)自然语言理解是在常见的任务驱动对话系统流水线中,对任务驱动对话系统的整体表现有很大的影响
链接=>/1870858943/HCWdxCTBu
2)常用语义分割架构结构综述以及代码复现
链接=>/1402400261/HCZNpF2B4
3)结合实际项目经验谈文本检测
链接=>/1402400261/HCZyF7BMh
4)基于BERT的摘要抽取
链接=>/2678093863/HCVuS2jOS
5)跨8千个字学习知识,上下文要多长还是交给Transformer自己决定吧
链接=>/s/O7B-pQveMefaCuMswT7H-A
5)英文抗生素药物医学知识图谱IASO1.0版发布
链接=>/s/hpULiJXGfFST08Id1ElQfg
6)「国王-男人+女人=皇后」背后的词类比原理究竟为何?ACL2019
链接=>/s/6FqM9I9sfG3BPW7AjMPo_Q

【成长&比赛】
1)明尼苏达大学的推荐系统专项课程系列(Recommender Systems Specialization)
链接=>/3369755644/HCVNq2gTl
2)信息学博士论文组织与写作
链接=>/1402400261/HCV0Rz5xn
3)一位机器学习工程师的独白:影响你未来职业生涯的12件小事
链接=>/s/KgYW7ZkXYCgcDM8qnURYiA

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