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Factorization Machines

linker   ·   发表于 3个月前   ·   AI

在计算广告和推荐系统中,CTR预估(click-through rate)是非常重要的一个环节,判断一个物品是否进行推荐需要根据CTR预估的点击率排序决定。业界常用的方法有人工特征工程 + LR(Logistic Regression)、GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) + LR、FM(Factorization Machine)和FFM(Field-aware Factorization Machine)模型。

最近几年出现了很多基于FM改进的方法,如deepFM,FNN,PNN,DCN,xDeepFM等,今后的内容将会分别介绍。

链接=>/p/50426292

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admin
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