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linker 发表于 2019-10-11
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时域卷积=频域相乘
linker 发表于 2019-10-12
频域相乘的特性可以用于快速求一些特定函数的积分，因为『卷积』的本质是积分，而很多特定函数存在傅里叶变换和反变换，所以与其直接求解积分函数，不如把他们变换到频域，直接进行频谱函数『相乘』，然后再反变换回来，就得到积分结果了
linker 发表于 2019-10-27
学习原理
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发表于 2019-10-11
[CV] 通俗理解『卷积』——从傅里叶变换到滤波器
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发表于 2019-10-11
图卷积神经网络(GCN)详解:包括了数学基础(傅里叶，拉普拉斯)
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发表于 2019-10-11
时域卷积=频域相乘
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发表于 2019-10-12
频域相乘的特性可以用于快速求一些特定函数的积分，因为『卷积』的本质是积分，而很多特定函数存在傅里叶变换和反变换，所以与其直接求解积分函数，不如把他们变换到频域，直接进行频谱函数『相乘』，然后再反变换回来，就得到积分结果了
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发表于 2019-10-27
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