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【AI见闻】2019-08-07 星期三

admin   ·   发表于 18天前   ·   AI



【机器学习】

1)如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型?

链接=>/question/20962240/answer/33438846


【深度学习】

1)Keras实现的 DeepSpeech 端到端语音识别

链接=>/rolczynski/DeepSpeech-Keras

2)剪枝后这个深度神经网络速度提高了3倍,体积缩小了4倍

链接=>/s/CUpE05mPIsiAVDyQJdE1tA

3)谷歌自动重建了完整果蝇大脑神经图:40万亿像素,可在线交互,用了数千块TPU

链接=>/s/cyibizgY7XB4pW2_x8Kvug


【计算机视觉】

1)干货 | 一文带你读懂 DeepMask(实例分割)

链接=>/page/TextTranslation/1591


【自然语言处理】

1)深度文本匹配开源库MatchZoo的PyTorch版本

链接=>/NTMC-Community/MatchZoo-py

2)ACL2019笔记 Notes on ACL 2019

链接=>/post/acl2019/

3)KDD2019 时间序列预测:理论与实践教程

链接=>/Forecasting-Tutorial-KDD-2019/

4)基于Bert-NER构建特定领域的中文信息抽取框架(上)

链接=>/s/wVlvNN-ftnsB6pRqC0uLCw

5)KDD2019 一文详解微软亚洲研究院7篇精选论文

链接=>/s/-oIPlL-CjdEdLknBFf7BCw


【arXiv PrePrint】

1)Learning a unified embedding for visual search at pinterest

链接=>/publication/learning-a-unified-embedding-for-visual-search-at-pinterest

2)CRNet: image super-resolution using a convolutional sparse coding inspired network

链接=>/publication/crnet-image-super-resolution-using-a-convolutional-sparse-coding-inspired-network

3)Imbalance-xgboost: leveraging weighted and focal losses for binary label-imbalanced classification with xgboost

链接=>/publication/imbalance-xgboost-leveraging-weighted-and-focal-losses-for-binary-label-imbalanced-classification-with-xgboost

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