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【AI见闻】2019-08-06 星期二

admin   ·   发表于 19天前   ·   AI



【机器学习】

1)85种SMOTE过采样变体实现集合

链接=>/gykovacs/smote_variants

2)无监督数据增广

链接=>/1402400261/I0VtGnkO3

3)未来人类将被AI取代?一文读懂人工智能类型与发展阶段

链接=>/s/yrv78W4eRsVR2Kdo0QHZRw


【深度学习】

1)Keras Learning Rate Finder | PyImageSearch

链接=>/2019/08/05/keras-learning-rate-finder/

2)神经网络的梯度下降

链接=>/2019/08/listening-to-the-neural-network-gradient-norms-during-training

3)你需要哪种注意力(架构)?

链接=>/1402400261/I0VPJBxKt

4)模型压缩一半,精度几乎无损,TensorFlow推出半精度浮点量化工具包,还有在线Demo

链接=>/s/gbi0-Qjpm8i5CpOPaEtg8Q


【计算机视觉】

1)PyTorch + PySyft 加密训练实战(MNIST)

链接=>/encrypted-training-on-mnist

2)自然场景垃圾废物标注数据集

链接=>/

3)动漫人脸数据集

链接=>/Mckinsey666/Anime-Face-Dataset

4)面向无人驾驶的激光雷达点云语义分割/实例分割

链接=>/PRBonn/lidar-bonnetal

5)一文全览深度学习在计算机视觉领域的应用

链接=>/s/-YSWni181CuIF7z1KZ003w

6)一图抵千言:带你快速学会GoogLeNet神经网络

链接=>/s/LU9K4Kc0KokBSa3uwrj86Q


【自然语言处理】

1)ACL2019 Matching the Blanks 使用Bert来对文本关系进行表示构建关系抽取模型

链接=>/research_report/5d47dca9d5e908133c946900?download=false

2)直观理解BERT的Self-Attention

链接=>/1402400261/I0W6v9YHQ

3)BoolQ:布尔(是否)问答数据集(NAACL 2019) 

链接=>/google-research-datasets/boolean-questions

4)《社交网络挖掘(第三版)》随书代码

链接=>/mikhailklassen/Mining-the-Social-Web-3rd-Edition

5)实体对齐文献列表

链接=>/THU-KEG/Entity_Alignment_Papers

6)五分钟搭建BERT服务,实现1000+QPS,这个Service-Streamer做到了

链接=>/s/aV6vgESQRNrN1ZI07rEmGw

7)内容算法:新闻“标题党”检测方法综述

链接=>/s/8Yavq2Yg56rSB_w53uTYyA

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